我们都知道：

Python是目前公认最简单的编程语言，也知道Python是一门非常强大的语言，我们还知道Python是一门未来的编程语言，适用于大数据、人工智能等领域。

0基础学编程

.Python怎么学

一般来说,Python几个月应该是可以入门了。如果你几个月还没有入门，一定是方法不对，要么就是偷懒了.我在公众号里面有一篇文章详细写过 "初学者上来不要学爬虫",爬虫虽然非常有趣，但是不适合小白用户。这里我列出2点:

1).Python再简单再通俗，它也是一门语言，掌握一门语言绝非一朝一夕，我个人不建议初学者上来就学爬虫的，我举个非常简单的列子，爬虫会用到很多第三方库，很多模块，还有很多内置的库,正则表达式.

2).有的同学都没有搞清楚学 py2还是py3，字典列表还没有用熟练,就上来照着例子一顿敲，运气好的话，运行成功；运气不好的，可能要调试老半天，即使你学了一些爬虫基础知识，你学scrapy这样的爬虫框架的时候，你也很吃力，比如里面会有大量的yield,大量的正则表达式,你连基本的语法都没有完全摸透，试问你怎么可能学的通，看的明白，更不要说理解，自己能灵活运用了.

3).特别是那些没有基础的同学呢，或者是其他非计算机专业，跨界过来的,很多都会被爬虫或者机器学习吸引，网上这样的文章很多，非常吸引眼球，但是说实话，这样的文章对于初学者来，很容易被引诱。

4).遇到问题会很苦恼,可能会挫伤学习Python的积极性，如果身边没有人及时指导的话,有的干脆不学了

补充一句:

那么爬虫什么时候学，爬虫确实非常好玩,我建议是入门之后,有一定的基础才开始学.

爬虫其实只是获取数据的一个途径而已，如果要玩数据分析，爬虫只占1/3不到.

打好基础才是最关键的.

2.Python的方向

Python的方向非常多，可以web开发，Django/flask都是不错的框架;可以做数据分析,数据分析要学很多东西(重要的库Pandas/Numpy,数据库SQL/MongoDB,数据可视化Matplotlib,sns,ggplot,Tableau);机器学习(统计学，概率论，算法一堆)等等。

上面三个方面，都是不错的方向.初学者很容易分心，今天听别人说web开发很有前途，学了1个星期的Django，明天说数据分析不错，开始学Pandas.后台数据挖掘也不错开始学sklearn. 这样到最后很容易分散精力，你什么都学，等于什么都没有学。

我个人觉得比较好的方向是:Python入门之后，狂写程序把基础打牢了，然后开始选择一个好玩的方向:

1).比如给自己1个月的时间，拿下Django,搭建一个小的web网站玩玩。在没有完成目标之前，不要分散精力去学数据分析和数据挖掘。当你在搭建网站的过程中，你会遇到一些问题，会发现自己的基础薄弱环节，通过这样的方式，反过来不断的弥补自己的不足。从而进一步提高自己的功力.当你把网站搭建完了之后，自己会比较有成就感,你会发现自己的Python功力又提高到了一个档次.

2).当然你也可以选择从数据分析入手,过程和前面的类似,主要看自己的兴趣和喜好.

3.如何学好Python

其中最重要的还是要多练多思考再多练，然后要花时间投入。我个人觉得学代码没有什么好的捷径，因为编程是一个实战性要求强的过程，光看书上的代码，看着看着会前面忘了后面，知识很多，很零碎。API库一堆，语法很多，函数很多。如果你不敲几遍，很难领悟和理解.别人说千遍道万遍，不如你花时间敲2遍.

简单说：通过实战来提高自己的功力，但是不要贪多方面突破，要从一个点突破，以战养练，以练养战。

类似问题我也回答过，也获得了很多网友的赞同，还是感谢网友的邀请。

本人是跨专业转到互联网行业，目前任职算法工程师，所用语言有GO、Python和R等，均为自学。不过觉得入手最快，使用体验最为爽滑的还是Python。根据这几年学习Python的经验教训，我将零基础入门Python的心得体会总结如下：需要有人带，需要学习环境，需要不断更新知识。

1.零基础入门Python编程需要有老师带。其实入手任何一门技术，有老师帮教带要比自己闷着头苦学要好得多。有人可能要问，需要报培训班吗？不必，太贵，耗费时间也太多，看入门视频即可，看视频就相当于有老师给你讲解了一遍。推荐小甲鱼Python零基础入门视频（不愿找视频的看我的微头条动态，私信或评论），认真看一两遍视频，然后动手将视频中的程序实现出来，接着再认真将Python入门书籍研读几遍效果更好，推荐看《Python核心编程》和《与孩子一起学编程》，这两本书都写得言简意赅，毫不脱机带水。

2.零基础入门Python编程需要有一定的学习环境。初次入手Python编程，一开始学习感觉挺好，越往下学越可能觉得自己学的不知道有没有用，毕竟Python的应用场景非常多，有数据分析，有爬虫，有前后端，有机器学习等等，这会给人一种学入歧途的感觉。怎么办？尽早找互联网公司的Python职位。用看视频所掌握的Python基础知识，其敲开互联网公司的大门（这需要勇气与脸皮），真正走上Python编程工作岗位，做到学习就是工作，工作就是学习，学到的就是有用的，学习才不会迷茫。

3.零基础入门Python需要不断更新自己的知识，需要经常逛社区、论坛和交流群，经常研读高手编写的程序，优化自己的编程逻辑与风格，这样才能持续进步，成为高手。

综上，零基础入门Python需要有老师带，需要一定的学习环境，需要不断的更新知识。学习Python只要方法得当是一件很享受的事情，是一种乐趣或兴趣。

如果你是零基础，只要你会打字用电脑，可以关注一下我的头条号用python， 看一遍我发布的视频，都非常的短，不啰嗦，从头开始看一遍，然后跟着操作，写python 代码非常的省事，不用像很多其他语言要考虑很多东西，一步一步你就能很快学入门python。然后再找一本python入门的书，看看能不能看懂，我觉得应该没问题，因为python 基础知识都是很简单的，比其他语言都好学。不要有压力，学着学着你会非常有成就感的，多敲代码，看见新的用法觉得有用就多做笔记。

互联网科技发展蓬勃兴起，人工智能时代来临，Python如今越来越火，很多人都想转行做Python。那么什么是Python?

Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，语法简洁清晰，又具有丰富和强大的库，它又叫做作胶水语言。Python比较简单，容易学习和掌握，对于没有编程基础的人来说比较容易上手。

有句话叫万事开头难，所以你一定要做好心理准备。半途而废就没意思啦，千万不能遇到问题就打退堂鼓，否则你最后也还是一无所获，时间金钱精力倒是耗费了不少。

第一阶段

首先我们要明确自己的学习目标，不管我我们学习什么样的知识，都要有一个明确的目标，我们需要朝着目标前进，才能少走弯路，从而在学习中得到提升。

第二阶段

• 数据类型
• 流程控制
• 常用模块
• 函数、迭代器、装饰器
• 递归、迭代、反射
• 面向对象编程等等

更高级的技能就不说了，最基础的你需要烂熟于心。

第三阶段

自学最大的一个问题是，如何运用你的编程

大多数同学在自学一门编程语言时，是没有应用的场景感。就是不知道学了怎么用，讲不出具体、合理的应用。只有真正的去实践才能理解的更快，理解的更深。如果是有老师带着你学，是没有关系的。因为每一阶段做什么练习，做什么项目，知识点学到什么程度，老师都会帮你规划好。自学不一样，最好每个技能点都要有明确的应用场景感，这样学习起来目标、目的更强，不会出现看不到进步，自我否定而放弃。

学习Python后，尽快利用Python做点事情，比如看新闻说每年存一万五，四十年可以变亿万富翁，你可以验证下，我们要学以致用。这种学习方法，称之为“设计式操练”。

结论：

1. Python语言作为工作中效率提升的工具，是非常好用的。
2. Python编写代码的速度非常的快，而且非常注重代码的可读性，非常适合多人参与的项目。它具备了比以前传统的脚本语言更好的可重用性，维护起来也很方便。
3. 如果没有编程语言基础，想学习Python从事开发行业，重点要放在Web开发学习，框架学习上。打好Linux系统的基础，多了解一些Java还是比较有用的。
4. Python好用易学，在大数据、人工智能方面具又其他语言无法相比较的优势，如果你是有其他语言编程经验者，学了Python后比其他人更具有竞争优势。

最后的最后，一定要坚持学习哦，这样才能成为王者~

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