如何才能学好python编程,零基础?

我们都知道:

Python是目前公认最简单的编程语言,也知道Python是一门非常强大的语言,我们还知道Python是一门未来的编程语言,适用于大数据、人工智能等领域。

0基础学编程

首先,来聊一个话题,0基础学习编程难不难?

答案就是:不难,一点都不难!

学习编程,从来不是一件难的事情,关键看你学习哪一门编程!

比如你从Python开始学习,那么就不难,因为Pyhthon语法简单,使用过程,类似给你一堆乐高积木,然后你自己搭建自己想要的房子,或者桥梁,或者汽车。

想想,是不是就觉得很简单啊!

Python入门

Python是一门强大的语言,虽然大家都觉得入门简单,但是这门语言就是这么牛逼,入门简单还牛逼。

这也是w3cschool为什么大力推崇这门编程语言的原因。

而且近几年Python这门语言越来越火爆,很多高薪公司都招这个岗位,工资也水涨船高。

愿意是Python非常适合处理人工智能、大数据、机器人等未来的科学领域。

那么要如何入门?

先科普一个简单的概念:目前互联网上的免费课程,足够让你成为一个合格的程序员!

请各位小伙伴务必记住这点!

教程

先自吹自擂一下自己!请去学习w3cschool上面的Python教程!这是非常基础的教程,全部免费观看。

在你看完后,打算与实践结合,那么可以考虑实施w3cschool上面的Python的编程微课和编程实战,边玩边学习。

接着就是视频!

可以去慕课网观看视频,并且同时去菜鸟教程上面观看实例,这两步都不能少!

特别是菜鸟教程上面的实例,非常重要,因为学编程无非两招:多写代码、多看别人的代码。


以上,w3cschool敬上!来,点个赞吧~

.Python怎么学

一般来说,Python几个月应该是可以入门了。如果你几个月还没有入门,一定是方法不对,要么就是偷懒了.我在公众号里面有一篇文章详细写过 "初学者上来不要学爬虫",爬虫虽然非常有趣,但是不适合小白用户。这里我列出2点:

1).Python再简单再通俗,它也是一门语言,掌握一门语言绝非一朝一夕,我个人不建议初学者上来就学爬虫的,我举个非常简单的列子,爬虫会用到很多第三方库,很多模块,还有很多内置的库,正则表达式.

2).有的同学都没有搞清楚学 py2还是py3,字典列表还没有用熟练,就上来照着例子一顿敲,运气好的话,运行成功;运气不好的,可能要调试老半天,即使你学了一些爬虫基础知识,你学scrapy这样的爬虫框架的时候,你也很吃力,比如里面会有大量的yield,大量的正则表达式,你连基本的语法都没有完全摸透,试问你怎么可能学的通,看的明白,更不要说理解,自己能灵活运用了.

3).特别是那些没有基础的同学呢,或者是其他非计算机专业,跨界过来的,很多都会被爬虫或者机器学习吸引,网上这样的文章很多,非常吸引眼球,但是说实话,这样的文章对于初学者来,很容易被引诱。

4).遇到问题会很苦恼,可能会挫伤学习Python的积极性,如果身边没有人及时指导的话,有的干脆不学了

补充一句:

那么爬虫什么时候学,爬虫确实非常好玩,我建议是入门之后,有一定的基础才开始学.

爬虫其实只是获取数据的一个途径而已,如果要玩数据分析,爬虫只占1/3不到.

打好基础才是最关键的.

2.Python的方向

Python的方向非常多,可以web开发,Django/flask都是不错的框架;可以做数据分析,数据分析要学很多东西(重要的库Pandas/Numpy,数据库SQL/MongoDB,数据可视化Matplotlib,sns,ggplot,Tableau);机器学习(统计学,概率论,算法一堆)等等。

上面三个方面,都是不错的方向.初学者很容易分心,今天听别人说web开发很有前途,学了1个星期的Django,明天说数据分析不错,开始学Pandas.后台数据挖掘也不错开始学sklearn. 这样到最后很容易分散精力,你什么都学,等于什么都没有学。

我个人觉得比较好的方向是:Python入门之后,狂写程序把基础打牢了,然后开始选择一个好玩的方向:

1).比如给自己1个月的时间,拿下Django,搭建一个小的web网站玩玩。在没有完成目标之前,不要分散精力去学数据分析和数据挖掘。当你在搭建网站的过程中,你会遇到一些问题,会发现自己的基础薄弱环节,通过这样的方式,反过来不断的弥补自己的不足。从而进一步提高自己的功力.当你把网站搭建完了之后,自己会比较有成就感,你会发现自己的Python功力又提高到了一个档次.

2).当然你也可以选择从数据分析入手,过程和前面的类似,主要看自己的兴趣和喜好.

3.如何学好Python

其中最重要的还是要多练多思考再多练,然后要花时间投入。我个人觉得学代码没有什么好的捷径,因为编程是一个实战性要求强的过程,光看书上的代码,看着看着会前面忘了后面,知识很多,很零碎。API库一堆,语法很多,函数很多。如果你不敲几遍,很难领悟和理解.别人说千遍道万遍,不如你花时间敲2遍.

简单说:通过实战来提高自己的功力,但是不要贪多方面突破,要从一个点突破,以战养练,以练养战。

类似问题我也回答过,也获得了很多网友的赞同,还是感谢网友的邀请。

本人是跨专业转到互联网行业,目前任职算法工程师,所用语言有GO、Python和R等,均为自学。不过觉得入手最快,使用体验最为爽滑的还是Python。根据这几年学习Python的经验教训,我将零基础入门Python的心得体会总结如下:需要有人带,需要学习环境,需要不断更新知识。


1.零基础入门Python编程需要有老师带。其实入手任何一门技术,有老师帮教带要比自己闷着头苦学要好得多。有人可能要问,需要报培训班吗?不必,太贵,耗费时间也太多,看入门视频即可,看视频就相当于有老师给你讲解了一遍。推荐小甲鱼Python零基础入门视频(不愿找视频的看我的微头条动态,私信或评论),认真看一两遍视频,然后动手将视频中的程序实现出来,接着再认真将Python入门书籍研读几遍效果更好,推荐看《Python核心编程》和《与孩子一起学编程》,这两本书都写得言简意赅,毫不脱机带水。

2.零基础入门Python编程需要有一定的学习环境。初次入手Python编程,一开始学习感觉挺好,越往下学越可能觉得自己学的不知道有没有用,毕竟Python的应用场景非常多,有数据分析,有爬虫,有前后端,有机器学习等等,这会给人一种学入歧途的感觉。怎么办?尽早找互联网公司的Python职位。用看视频所掌握的Python基础知识,其敲开互联网公司的大门(这需要勇气与脸皮),真正走上Python编程工作岗位,做到学习就是工作,工作就是学习,学到的就是有用的,学习才不会迷茫。

3.零基础入门Python需要不断更新自己的知识,需要经常逛社区、论坛和交流群,经常研读高手编写的程序,优化自己的编程逻辑与风格,这样才能持续进步,成为高手。


综上,零基础入门Python需要有老师带,需要一定的学习环境,需要不断的更新知识。学习Python只要方法得当是一件很享受的事情,是一种乐趣或兴趣。

如果你是零基础,只要你会打字用电脑,可以关注一下我的头条号用python, 看一遍我发布的视频,都非常的短,不啰嗦,从头开始看一遍,然后跟着操作,写python 代码非常的省事,不用像很多其他语言要考虑很多东西,一步一步你就能很快学入门python。然后再找一本python入门的书,看看能不能看懂,我觉得应该没问题,因为python 基础知识都是很简单的,比其他语言都好学。不要有压力,学着学着你会非常有成就感的,多敲代码,看见新的用法觉得有用就多做笔记。

互联网科技发展蓬勃兴起,人工智能时代来临,Python如今越来越火,很多人都想转行做Python。那么什么是Python?

Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,语法简洁清晰,又具有丰富和强大的库,它又叫做作胶水语言。Python比较简单,容易学习和掌握,对于没有编程基础的人来说比较容易上手。

有句话叫万事开头难,所以你一定要做好心理准备。半途而废就没意思啦,千万不能遇到问题就打退堂鼓,否则你最后也还是一无所获,时间金钱精力倒是耗费了不少。

第一阶段

首先我们要明确自己的学习目标,不管我我们学习什么样的知识,都要有一个明确的目标,我们需要朝着目标前进,才能少走弯路,从而在学习中得到提升。

第二阶段

  • 数据类型
  • 流程控制
  • 常用模块
  • 函数、迭代器、装饰器
  • 递归、迭代、反射
  • 面向对象编程等等

更高级的技能就不说了,最基础的你需要烂熟于心。

第三阶段

自学最大的一个问题是,如何运用你的编程

大多数同学在自学一门编程语言时,是没有应用的场景感。就是不知道学了怎么用,讲不出具体、合理的应用。只有真正的去实践才能理解的更快,理解的更深。如果是有老师带着你学,是没有关系的。因为每一阶段做什么练习,做什么项目,知识点学到什么程度,老师都会帮你规划好。自学不一样,最好每个技能点都要有明确的应用场景感,这样学习起来目标、目的更强,不会出现看不到进步,自我否定而放弃。

学习Python后,尽快利用Python做点事情,比如看新闻说每年存一万五,四十年可以变亿万富翁,你可以验证下,我们要学以致用。这种学习方法,称之为“设计式操练”。

结论:

  1. Python语言作为工作中效率提升的工具,是非常好用的。
  2. Python编写代码的速度非常的快,而且非常注重代码的可读性,非常适合多人参与的项目。它具备了比以前传统的脚本语言更好的可重用性,维护起来也很方便。
  3. 如果没有编程语言基础,想学习Python从事开发行业,重点要放在Web开发学习,框架学习上。打好Linux系统的基础,多了解一些Java还是比较有用的。
  4. Python好用易学,在大数据、人工智能方面具又其他语言无法相比较的优势,如果你是有其他语言编程经验者,学了Python后比其他人更具有竞争优势。

最后的最后,一定要坚持学习哦,这样才能成为王者~

分享 IT 技术和行业经验,请关注-技术学派。

相关代码参考