Python课程好！孩子很喜欢，就让他学下去。

最适合青少年学习的编程语言–Python

一、什么是Python语言

Python语言是由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，目前是全球最流行的编程语言之一，被广泛应用于后端开发、爬虫、大数据处理、数据分析，云计算、人工智能等领域。Python语言具有简单易学、语法优美、丰富强大的库、开发效率高、应用领域广泛等诸多优点。通过Python语言的学习，孩子能够在了解大数据、人工智能等前沿技术发展趋势的同时，逐步理解其底层实现原理，为今后在这些领域的学习和研究打下坚实的基础。

二、Python语言的流行程度

外国儿童都在学。

三、优点

简单：Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。

易学：Python极其容易上手，因为Python有极其简单的说明文档。

速度快：Python 的底层是用 C 语言写的，很多标准库和第三方库也都是用 C 写的，运行速度非常快。

免费、开源：Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。

高层语言：用Python语言编写程序的时候无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。

可移植性：由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基于linux开发的android平台。

解释性：一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件（即C或C++语言）转换到一个你的计算机使用的语言（二进制代码，即0和1）。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。

运行程序的时候，连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码运行 程序。

在计算机内部，Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。这使得使用Python更加简单。也使得Python程序更加易于移植。

面向对象：Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在“面向过程”的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在“面向对象”的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。

可扩展性：如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，可以部分程序用C或C++编写，然后在Python程序中使用它们。

可嵌入性：可以把Python嵌入C/C++程序，从而向程序用户提供脚本功能。

丰富的库：Python标准库确实很庞大。它可以帮助处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI（图形用户界面）、Tk和其他与系统有关的操作。这被称作Python的“功能齐全”理念。除了标准库以外，还有许多其他高质量的库，如wxPython、Twisted和Python图像库等等。

规范的代码：Python采用强制缩进的方式使得代码具有较好可读性。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。

四、学习python的重要性

学习编程要比学习英语更重要，因为编程语言可以影响全球70亿人。 ——苹果CEO库克

编程是互联网、人工智能等高新技术的基础和核心，而当下，正是计算机编程普及的风口浪尖，谁能抢先一步抓住这个风口，就会在未来的计算机时代占有主动地位。现在编程教育正在逐渐普及，学习编程对孩子的成长有着重要意义。

1、编程是人工智能的基础

芬兰教育部长说：“在未来，如果你的孩子懂编程，他就是未来世界的创造者；如果他不懂，他只是使用者。”

我们不希望未来所有的孩子都成为程序员，但是希望每个孩子都有改变世界的能力。在可见的未来，“编程”将如今天的语文、数学、英语一样，成为每个受过教育的人都必须具备的基本素质，编程是未来人工智能时代的基础。

2、国内外都越来越重视编程教育

在国外，超过24个国家将编程作为最基础的学科——包括日本，韩国，以及欧洲多个国家，已经将编程教育纳入K12课程大纲或者教学场景。

2017年浙江省发布《浙江省深化高校考试招生制度综合改革试点方案》，该方案中就明确规定：明确将信息技术学科（含编程）纳入高中生的必学科目。浙江高考模式是语数英+三门选考，信息技术就是其中一门，每项各占50分。

3、编程人才短缺就业前景好

未来学家凯西·戴维森认为，未来将会有超过65％的小学生最终会从事尚不存在的工作。计算机编程是目前增长最快的行业之一，也是薪资水平最高的职业之一。

仅在美国，计算机岗位的薪水就比平均水平高75％以上。预计到2020年，此行业会新增超过10万个就业岗位，计算机编程的就业前景可见一斑。

4、编程可以提高孩子成绩

编程可以使得孩子由游戏的使用者变成游戏的开发者，用数据理解、分析并解决问题。编程对其他学科提升有很大帮助，包括数学、物理，在这过程中提高了孩子的逻辑思维能力、学习能力、注意力等，这些对于构建其他学科的思维帮助特别大，同时也有助于成绩的提升。

5、编程教会孩子如何思考

学习编程最重要的是学习编程思维，编程思维就是解决问题的能力。编程思维看似抽象，其实生活中、学习中、交流中，处处都蕴含着编程思维模式的哲理，小到摆放玩具书写作业，大到公司决策商业探讨。编程思维是一种高效解决问题的思维方式，孩子从小培养这种思维模式，对日后工作生活帮助很大。 科学研究表明：6-12岁正好是孩子大脑发育的黄金阶段，同时也是孩子从环境感知转变到逻辑链接的学习阶段。

所以，编程要从娃娃抓起！

算法思维涉及的不仅仅是学习编写代码，而是解决问题的过程，只不过其中涉及学习如何编码！

毫无疑问，Python是一门非常流行的编程语言。不仅有着非常广泛的应用，而且由于学习门槛较低，适合中小学生和青少年对编程的进阶学习。

试着答一个。

未来是属于计算机的

与计算机对话，需要shell，需要编程语言。所以需要掌握这些知识。

未来已来。

时代和技术在发展，如果站着不动，就会落后，这也就是为什么提倡“终身教育”。刻意练习，每日精进。让我们的知识不会落后太久。

编程界的明星

Linux的发明者Linus Torvalds年纪轻轻的时候，因为外祖父的原因接触到PC。大学期间，依据Minix的结构，创建Linux操作系统，并一力维护至今。没有Linux，也许就没有，应该说肯定就没有当今世界Web领域的坚强后盾。奠基性的贡献，非他莫属。

当然还有众多优秀的系统，软件的优秀作者，多如填上繁星。不一一列举。

Python是怎么火起来的？

Python是荷兰人Guido在上个世纪80年代开发出来，其实作为小众的语言，延续了很久，很久。TIOBE上编程语言的排行，我们看一下Python的坎坷历程：

可以说在2004年之前，python都没有什么存在感。为什么？那时候有系统应用，和网站应用，动态网站，都是用的CGI，使用PERL开发的。Python包也不全，性能也不咋地。

知道后来，Python3的推出，解决了一些棘手的，在Python2所不能完全解决的问题。受众有所增长。

然而，仍然是不温不火。

知道2017年，AlphaGo持续打败了世界上最厉害的围棋高手，大众才被“人工智能”这个名词吸引。原来，计算机已经远远不是许多年前的“书呆子”，人们研究算法，将程序赋予灵魂，让计算机真正有了可约束的自我学习能力。

AI，机器学习，哪门语言能承担的起向前冲锋的重任？

PHP吗，专门在做web开发，别的领域，它没有涉及。

Java吗。有相应的库，笨重而繁琐的配置，不完善的生态，它也担不起。

C/C++吗，速度一流，包不健全，学习难度大，学习曲线陡峭，也在备选梯队。

“忽如一夜春风来，千树万树梨花开”！

Python默默耕耘了这么多年，默默积攒了众多优秀的类库。简单的语法，极快的上手速度，注定让它迅速收割了一帮科学家的芳心。

我们知道，生物学家在写Python，化学家在写Python，计算机科学家在写Python，老师也在写Python。甚至，测试的小姐姐也开始写Python。我们终于意识到，Python的时代已经来了！

Python就够了吗？

Python是解释型语言，注定其运行速度慢。怎么办？

核心的算法和计算，使用C/C++重写，于是有CPython解释器。于是有Numpy这样的专门的数学计算库。画图的有专门的matplotlib。甚至机器学习，也优先推出基于python的版本，比如谷歌的TensorFlow，比如Facebook的Pytorch。

底层使用速度较快的编译型语言写，然后将接口开放出来给python调用。这很Pythonic！

这就是Python的风格，一堆import，三行搞定！

这是编程该有的样子吗？

编程的基本功，不能丢；计算机基本功，不能丢！

我们只有掌握了大体全面的知识，才有可能想出更为优秀的算法。这是万变不离其宗的根本。

所以，Python适合入门。

应该怎么学？

Python有许多方向，许多领域的包库，可供学习。

每一个专业的包，库，学习时间都不会是24小时，48小时。需要大量的知识。

面向对象

如果python说自己是面向对象的，class内函数形参内的那一个一个的self算怎么回事儿？

它只是一个好像可以用面向对象的方式编程，然而它不纯粹。

C++/JAVA/C#，可以了解一下，什么是一切皆对象。如何封装，继承，多态，反射。

数学计算

想要学习数学计算，首推numpy。

学numpy则不足以知numpy。

你得过很多关，数据类型要掌握吧，一维数组要掌握吧，多维数组要掌握吧？这还只是程序语言层面的。

数学知识呢？矩阵运算要掌握吧，矩阵为什么要转置，矩阵叉乘，点乘分别是做什么的？

逆矩阵怎么来的，矩阵如何分块，克拉默法则如何适用，要了解吧？

矩阵初等变换呢，求解线性方程组呢？

numpy提供了封装的函数，却独独不会告诉你该如何解题。

所以，你应该知道，什么是本，什么是末了吧。

结语

所以选定一个方向进行深入地学习，比漫无目的地转来转去，要好的多。

工具有千千万，你要懂得如何用一个个的小工具，搭建起宏大坚定的建筑。这就是计算机学习过程中的知识，经验积累。

以上。